今天是生信星球陪你的第天

大神一句话，菜鸟跑半年。我不是大神，但我可以缩短你走弯路的半年~

就像歌儿唱的那样，如果你不知道该往哪儿走，就留在这学点生信好不好~

这里有豆豆和花花的学习历程，从新手到进阶，生信路上有你有我!

今天又来开放性讨论啦。最近做了一个TCGA的数据分析，走到最后多因素cox模型构建这一步了，选择了三个基因，对数据集划分了高低风险，C-index值和timeROC计算的AUC值都还看得过去，but，就训练集的高低风险KM-plot出现了如此哭笑不得的交叉？（连测试机都没交叉，怎么训练集还叉上了）

我发朋友圈问研究肿瘤的医学生们，模型成这种情况，是否可以使用？没想到这个问题很多人感触颇深，戳中了痛点：怎么看自己的模型，都是歪瓜裂枣，要么C-index值不够美丽，要么AUC值凄凄惨惨，要么就不稳定，训练集壮得像头牛，跑到测试集立刻痛哭流涕。

还有人晒出了寄几的同款图

以及已发表文章里那蜿蜒曲折并高冷不解释的交叉？？？

看来我提的还是一个比较痛点的问题，在朋友圈和几个群里发出去，有幸收到了三五十条回复，我把讨论结果跟大家分享一下，总共有以下几个观点：

可以使用，因为p值小于0.05，并且趋势是对的。

不能使用kmplot，因为出现了交叉，不适合使用kmplot。

交叉点在个月以后，所以可以只讨论5年内或者8年内的，不考虑生存时间超长的那些病人（建模时去掉他们）。

可以分段讨论，说明一下为什么出现了交叉，我看到比较有说服力的理由是，可能因为过了个月后，样本的数量太少，导致比例变化大，不具有代表性了。

还想问一下，这一张，一小点的交叉，是否可能会被卡呢，要如何解释一下才好？

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