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英国政府宣布将开放每年大约5万次的公路网络交通管制（TRO）数据，以提供潜在的拥堵预警。通过访问数据，企业可能开发和增强导航APP，在道路实施交通管制提前数月提醒驾驶员，并提供替代方案。另外，英国政府还宣布提供超过3亿英镑（3.68亿美元）的资金支持开发更清洁、更环保的交通方式。

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近日，日本警察厅作出决定，在公路上进行自动驾驶实验时，车辆最高时速要低于20公里，当车上有乘客时，不能进行急刹车。另外，还新增了对没有安装方向盘和刹车踏板、发生紧急情况时需要工作人员使用控制器手动操作的规定。

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Q-Free推出了新的Intelight设备管理器，旨在通过远程操作和批量管理来提高设备更新水平。不同于传统设备更新需要技术人员现场执行，网络化的Intelight设备管理器允许操作员在PC、平板或智能手机上选择特定交叉路口设备进行软件更新，而无需后台管理系统下达指令。Intelight设备管理器将在指定的时间内完成更新，如遇有问题，控制器将恢复到早前版本并发送警报。据悉，Q-Free目前正在佐治亚州信号交叉口安装超过1万个信号控制机，使用Intelight设备管理器更新每年可节省万美元或更多。

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美国AAA交通安全基金会最近的分析表明，美国死于闯红灯的人数呈上升趋势，年有人因为驾驶员或行人闯红灯而死亡。其中46%的不幸者来自于车辆乘客，5%为行人或者骑行者，35%为闯红灯车辆的司机。公路安全保险协会（IIHS）发现，安装闯红灯电警后，闯红灯事故率降低了21％，信号交叉口的致命撞车事故率降低了14％。

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动态导航服务企业TomTom与计算机视觉软件供应商HellaAlgaia合作，利用车辆的众包数据实时更新其高清（HD）地图。Hella还将基于TomTom云的地图绘制系统与其共享经过处理的摄像机路况数据，以实现自动驾驶，实时更新HD地图。

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俄罗斯南乌拉尔州立大学（SUSU）的研究人员开发了基于AI的交通监控系统，使用AI技术检测交通流量，几乎可在任何类型的摄像机上工作。与现有程序对数据有10至15分钟的延迟处理时间不同，该系统可以即时处理实时接收的数据。此外，还能对10类车辆数据进行分类收集，分析各路口当前负荷水平，并预测车辆行驶方向。该系统在车里雅宾斯克州的几个十字路口进行了验证，实时识别和分析车辆的运动方向，相对误差小于10％。

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纽约国王街大桥日前增设了低价桥的车辆超高红外监测摄像机，以避免超高车辆不顾VMS警示进入桥洞。此前年，该大桥安装了VMS动态警示标牌，但未安装超高检测设备，当检测到超高车辆进入时，VMS将会立即提示该车辆驶离当前路段。纽约州已在还在拿骚和萨福克郡的16个地点设有超高车辆探测器。

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怀俄明州的联网车辆试点实施是沿着I-80公路部署75个智能网联RSU。由于该州的驾驶时间长且冬季艰难，WYDOT需要一种有效的方法来监控设备的性能，管理和更新这些设备以保持最佳性能。因此，实施团队开发了用于RSU运营和维护的开源程序，供所有利益相关方查看。经过授权的程序员可以远程重启、检查和更新固件、查看24小时内连接车辆数量以及动态的交通信息。

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伦敦Predina开发了AI车辆碰撞预测平台，能从历史碰撞事故和情境/空间变量中学习，动态、实时预测事故的发生，并降低车辆碰撞风险。结果显示，该平台碰撞预测准确率高于80%，减少了25%以上的碰撞事故，并%提高了驾驶员的风险意识。同时，该系统还可与自动驾驶汽车决策引擎集成，动态提醒驾驶员注意高风险区域，并实时自动降低在这些区域内的车速。

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伦敦交通局将与西班牙SopraSteria英国分部合作，开发一个新的交通控制系统，集成伦敦公里最繁忙道路、个交通信号灯、隧道、桥梁等，并收集更多有关拥堵、公交车性能、天气和道路工程的数据，为用户提供统一视图，展示道路状况。此外，该系统还能分析多个信息来源，生成快速事件警报，确保将重要信息快速精准传递，有效减少交通事故，缓解交通拥堵。据悉，该新交通控制系统是伦敦未来几年交通重点项目之一。

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TWM推出了新款Captis智能车速探测系统，该系统可轻易设置，无需软件，依托新型高清摄像头，可实现高精度自动车牌识别，并记录车辆行驶速度。不仅可以探测到普通的车牌，高度不一且文字繁多的车牌也可探测到，探测范围可达米，适用于高危路段。

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近日，荷兰高精地图公司TomTom推出首款无人驾驶测试车，旨在改进其在地图采集方面的各种测绘数据。测试车辆共配置了8台激光扫描仪、立体摄像头、6个激光雷达，可以提供车辆四周度全景影像。另外，与厘米级的高精地图相配合，可详细打造车辆周边环境模型，并按照规划的驾驶路径前往目的地。

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